Journal

Die Reporting- bzw. Journal-Funktion im Connect Flow Editor ermöglicht es, die Ausführung von Flows nachzuvollziehen und detailliert zu analysieren.

1. Überblick

Die Reporting- bzw. Journal-Funktion im Connect Flow Editor ermöglicht es, die Ausführung von Flows nachzuvollziehen und detailliert zu analysieren. Für jeden Flow werden alle vergangenen und aktuellen Durchläufe protokolliert – inklusive Status, Laufzeit, übergebener Parameter und Rückgabewerte.

So behältst du jederzeit den Überblick darüber:

• wann ein Flows gestartet und beendet wurde,

• ob er erfolgreich oder mit Fehlern abgeschlossen wurde,

• welche Daten während der Ausführung verarbeitet wurden.

2. Journal

2.1 Aufrufen der Journal-Ansicht

In der Flow-Übersicht befindet sich auf der rechten Seite jedes Flows ein kleines Journal-Icon. Ein Klick darauf öffnet die Journal-Ansicht, in der alle bisherigen Ausführungen des gewählten Flows angezeigt werden.

Jeder Eintrag in dieser Liste entspricht einem einzelnen Flow-Durchlauf („Job“).

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2.2 Übersicht der Journal-Einträge

In der Journal-Ansicht werden alle relevanten Informationen zu den Flow-Ausführungen tabellarisch dargestellt:

Spalte	Beschreibung
Content Identifier	Zeigt an, welchen Pfad oder Status der Flow im jeweiligen Durchlauf hatte (z. B. Entscheidung in einer Verzweigung).
Case Identifier	Identifiziert den Datensatz, auf den sich der Flow bezieht (z. B. Auftragsnummer, Produkt-ID).
Status	Gibt den Ausführungsstatus wieder - ✅ Abgeschlossen: Flow ist erfolgreich durchgelaufen - ❌ Fehlerhaft: Job ist aufgrund eines Fehlers abgebrochen - ⏱️ Wartend: Job wurde auf die Queue gelegt und wartet auf Abarbeitung - 🔄 Wird ausgeführt: Job befindet sich aktuell in der Ausführung Die Statuswerte sind farblich hervorgehoben.
Dauer	Differenz zwischen Start- und Endzeitpunkt – zeigt, wie lange der Flow ausgeführt wurde.
Queue	Gibt an, auf welcher Queue (Warteschlange) der Flow ausgeführt wurde.
Erstellt am	Zeitpunkt, zu dem der Flow zur Ausführung vorgemerkt wurde.
Gestartet am	Zeitpunkt, zu dem die tatsächliche Ausführung begonnen hat.
Beendet am	Zeitpunkt, an dem die Ausführung abgeschlossen wurde.
Synchron	Zeigt, ob der Workflow synchron (in Echtzeit) oder asynchron ausgeführt wurde.

Zwischen „Erstellt am“ und „Gestartet am“ kann eine zeitliche Differenz liegen, wenn die Queue ausgelastet ist.

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3. Jobdetails: Detailansicht einer Flow-Ausführung

Über das Lupen-Icon 🔍 am jeweiligen Eintrag lässt sich die Detailansicht eines Flow-Durchlaufs öffnen. Diese zeigt umfassende Informationen zur gewählten Ausführung.

3.1 Allgemeine Informationen

Im oberen Bereich werden die wichtigsten Metadaten angezeigt:

• Flow-Name

• Status

• Case Identifier

• Content Identifier

• Start- und Endzeit

• Gestartet von

• Dauer

• Queue

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3.2 Parameter und Rückgabewerte

Daneben befindet sich der Bereich für Parameter und Responses:

• Parameter: Eingabedaten, mit denen der Flow gestartet wurde (z. B. von einem anderen Flow oder externem Trigger).

• Response: Rückgabewert, falls der Flow als Kind-Prozess aufgerufen wurde und Daten an einen übergeordneten Flow zurückliefert. (siehe auch Mit Kindprozessen arbeiten )

Sowohl Parameter als auch Responses werden in JSON-Form angezeigt.

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3.3 Komponenten-Logs

Im unteren Bereich der Detailansicht befindet sich eine Tabelle mit den Log-Einträgen auf Komponentenebene. Jeder Eintrag entspricht der Ausführung einer einzelnen Komponente innerhalb des Flows.

Angezeigt werden:

• die Reihenfolge der ausgeführten Komponenten,

• die Laufzeit jeder Komponente,

• der Status (erfolgreich, fehlerhaft etc.),

• der jeweilige Payload der Komponente (Eingabe- und Ausgabedaten).

Über das „i“-Symbol ℹ️ kann der vollständige Payload einer Komponente eingesehen werden. Das ist besonders nützlich bei API-Komponenten, um z. B. den vollständigen Response einer API direkt zu prüfen.

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3.4 Logs in JSON-Form anzeigen und verwenden

Sowohl die Parameter als die Komponenten-Logs werden in JSON-Form ausgegeben. Der Payload kann über das „i“-Symbol ℹ️ eingesehen werden.

Von dort aus kann er:

• durch Klick vergrößert werden (Eckige-Klammern-Icon),

• kopiert werden (z. B. um ihn für Testläufe wiederzuverwenden) (Kopier-Icon),

• wahlweise als JSON-Struktur angezeigt werden (Geschweifte-Klammern-Icon).

Wenn JSON-Payloads über den Geschweifte-Klammern-Icon als JSON-Struktur angezeigt werden, kann durch Klick auf den Variablen-Namen die verschachtelte Struktur der Variable in die Zwischenablage kopiert werden. Mit Klick auf das Feld currency wird bspw. mapped_order_final.financials.currency in die Zwischenablage kopiert.

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4. Anwendung und Nutzen

Die Journal-Ansicht ist ein zentrales Werkzeug für:

• Fehleranalyse bei fehlerhaften Workflows,

• Performance-Optimierung (z. B. durch Messung von Ausführungszeiten einzelner Komponenten),

• Transparenz und Nachvollziehbarkeit bei automatisierten Prozessen,

• Testläufe und Debugging mit den originalen Eingabeparametern.