Daten
Datenstrukturen sind das Fundament von Xentral Connect. Sie definieren, in welchem Format Daten vorliegen, wie sie gespeichert werden und wie sie in Workflows verwendet werden können. Der Editor erlaubt dir flexible Anpassungen, und der enge Zusammenhang mit Data Explorer, Mappings, Texttemplates und Datasets macht die Datenstruktur zu einem Kernbestandteil der gesamten Datenlogik in Connect.
Der Data Explorer zeigt Dir alle Daten an, die über Workflows, Datenstrukturen oder Datasets in Connect gespeichert wurden.
Während Datenstrukturen definieren wie ein Datensatz aufgebaut ist (Felder, Typen, Benennungen), zeigt der Data Explorer die konkreten Datensätze, die auf Basis dieser Strukturen gespeichert wurden.
Datasets in Xentral Connect sind ein leistungsstarkes Werkzeug, um gezielte Datenbankabfragen auf die in MongoDB gespeicherten Connect-Daten durchzuführen. Ein Dataset ist im Kern eine MongoDB-Query, die du über einen grafischen Query-Builder erstellst – ganz ohne Programmierung.
Datasets lassen sich direkt in Workflows verwenden, z. B. über die Dataset-Komponente, um dynamische Datenabfragen in deinen Prozessen einzubinden.
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